Locatie: Hybride / Zoetermeer;
Opleidingsniveau: WO (Master);
Duur: 4–6 maanden;
Startdatum: In overleg;
Vergoeding: Stagevergoeding beschikbaar.

Over de stage

Tijdens deze afstudeerstage onderzoek en ontwikkel je een Retrieval Augmented Generation (RAG)-systeem. Het doel is om een AI-oplossing te creëren die betrouwbare antwoorden kan genereren op basis van interne documenten en andere gestructureerde en ongestructureerde informatiebronnen. Mogelijke onderzoeksrichtingen zijn het evalueren van de prestaties van het systeem en het vergelijken van verschillende methodieken.

Je combineert wetenschappelijk onderzoek met praktische implementatie en levert een werkend prototype op inclusief aanbevelingen voor verdere ontwikkeling en toepassing binnen de organisatie.

Wat ga je doen?

• Onderzoeken van actuele RAG-architecturen, technieken en best practices;
• Analyseren van verschillende methoden voor documentverwerking, embeddings en vector databases;
• Ontwerpen van een schaalbare RAG-architectuur en deze aansluiten op de bestaande tech stack;
• Ontwikkelen van een werkend prototype met behulp van moderne AI-technologieën;
• Evaluatie van de performance van het systeem;
• Documenteren van onderzoeksresultaten en technische keuzes;
• Presenteren van bevindingen en aanbevelingen aan stakeholders.

Wie zoeken wij?

Je volgt een WO-masteropleiding, bijvoorbeeld:

• Artificial Intelligence;
• Data Science;
• Computer Science;
• Informatica;
• Software Engineering.

Of een vergelijkbare technische opleiding.

Daarnaast herken je jezelf in het volgende:

• Affiniteit met AI, Machine Learning en LLMs;
• Ervaring met Python;
• Kennis van data-analyse en softwareontwikkeling;
• Interesse in onderzoek én het bouwen van praktische oplossingen;
• Zelfstandig, analytisch en nieuwsgierig;
• Goede communicatieve vaardigheden.

Ervaring met één of meer van de volgende technologieën is een pluspunt:

• LangChain, LlamaIndex of vergelijkbare frameworks;
• OpenAI, Anthropic of open-source LLM’s;
• Vector databases zoals Elastic, Qdrant, Chroma;
• Docker en cloudplatformen;
• NLP en information-retrieval technieken.

Wat bieden wij?

• Een uitdagende afstudeeropdracht op het snijvlak van onderzoek en innovatie;
• Begeleiding door ervaren professionals op het gebied van AI en softwareontwikkeling;
• Ruimte voor eigen initiatief en onderzoeksvragen;
• Toegang tot moderne AI-tools en technologieën;
• De mogelijkheid om een zichtbaar en impactvol resultaat neer te zetten;
• Kans op een vervolgtraject of toekomstige samenwerking.

Interesse?

Stuur dan jouw CV en motivatiebrief naar ons ontwikkelteam.
Op zoek naar meer informatie? Bel dan met onze data scientist Dion 06-34180550.